昼夜电池
将白天的富余电量储存到当晚使用。
- 自给率
- 90%
- 自用率
- 75%
- 电池容量
- 2.5 kWh/kWp
光伏自给评分卡 · 模型估算
纳米比亚的企业能否仅靠光伏和电池运行？
当光伏装机按年用电量的 120% 配置时，在纳米比亚，可覆盖一夜的电池能满足 90% 的用电需求；容量相当于三日用电量的电池可将其提高到 98%。
发电具有中等季节性：最强月份为最弱月份的 2.1 倍。
在最弱的三个月，仍有相当于全年用电量 1.3% 的需求未被覆盖——可由发电机或小容量并网补足。
居民平均电价为每千瓦时 0.143 USD；数据源未公布工商业电价。
- 工商业电价
- —未公布
- 居民电价
- 0.143USD/kWh
- 光伏年发电量
- 2,000kWh/kWp
- 季节差异
- 2.1×最强月 ÷ 最弱月
- 三日电池
- 13.7kWh/kWp
- 淡季缺口
- 1.3%占全年用电量
两种电池方案
两者的光伏装机均按年用电量的 120% 配置。
三日电池
可存储整整三天的用电量，用于度过连续阴天。
- 自给率
- 98%
- 自用率
- 81%
- 电池容量
- 13.7 kWh/kWp
全年发电与用电
各月占全年总量的比例。依据纬度和气候类型建模得出，并非实测。
- 最弱月份
- 5.4%
- 最强月份
- 11.6%
- 季节差异
- 2.1×
- 用电曲线
- 夏季高峰（制冷）
- 气候类型
- 沙漠
光伏发电 / 用电 — 纳米比亚
| 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 光伏发电 (%) | 11.4 | 10.3 | 8.6 | 6.4 | 6.0 | 5.4 | 5.7 | 5.8 | 7.9 | 9.8 | 11.1 | 11.6 |
| 用电 (%) | 10.2 | 10.2 | 9.4 | 8.1 | 7.3 | 6.9 | 6.9 | 6.9 | 7.3 | 8.1 | 8.9 | 9.8 |
需要覆盖的淡季
在最弱的三个月，仍有相当于全年用电量 1.3% 的需求未被覆盖——可由发电机或小容量并网补足。
敏感性分析：哪些因素改变结果
相对基准方案，每次只改变一个参数。
| 参数 | 取值 | 昼夜 | 三日 | 缺口 |
|---|---|---|---|---|
| 基准 | 120% · 55% · 92% | 90% | 98% | 1.3% |
| 光伏超配比例 | 100% | 85% | 91% | 4.4% |
| 光伏超配比例 | 150% | 94% | 100% | 0.0% |
| 夜间用电占比 | 45% | 91% | 98% | 1.2% |
| 夜间用电占比 | 65% | 89% | 97% | 1.5% |
| 电池往返效率 | 85% | 87% | 96% | 2.1% |
| 电池往返效率 | 96% | 92% | 98% | 0.9% |
光伏从 120% 增至 150%，三日自给率仅变化 2 个百分点：这是季节性问题的特征，而非容量配置问题。
纳米比亚的全部模型数值
与可下载数据集相同的字段，并附定义。
| 变量 | 数值 | 定义 |
|---|---|---|
大洲continent | 非洲 | 该国所属大洲。 |
国家country | 纳米比亚 | 国家英文名称。 |
地区region | — | 国内气候分区；若全国按单一区域建模则为空。 |
居民电价price_households_usd_mwh | 0.143 USD/kWh USD/MWh | 居民用户全包平均零售电价（全国平均）。为静态均值，非动态或市场价格。 |
工商业电价price_businesses_usd_mwh | 未公布 | 工商业用户全包平均零售电价（全国平均）。数据源未公布时为空。 |
光伏年发电量pv_yield_kwh_kwp | 2,000 kWh/kWp/year | 朝向良好的光伏系统每千瓦峰值装机的估算年发电量，取整至五十。 |
最弱月份占比weakest_month_share_pct | 5.4% | 十二个月中发电最少月份占全年发电量的比例（季风气候为雨季，其他地区为冬季）。完全平坦的年份每月为十二分之一。 |
最强月份占比strongest_month_share_pct | 11.6% | 十二个月中发电最多月份占全年发电量的比例。 |
季节差异倍数seasonal_spread | 2.1× | 最强月份除以最弱月份。接近一表示全年发电平稳；超过十表示季节性极强。 |
自用率（昼夜电池）self_consumption_daynight_pct | 75% | 配置可覆盖一夜的电池时，光伏发电量中就地消纳的比例。等于自给率除以超配系数。 |
自给率（昼夜电池）self_sufficiency_daynight_pct | 90% | 光伏加可覆盖一夜的电池所能满足的年用电量比例，上限为百分之百。 |
电池容量（昼夜）battery_daynight_kwh_kwp | 2.5 kWh/kWp | 覆盖单日夜间用电份额所需的电池容量，按每千瓦峰值光伏计。 |
自用率（三日电池）self_consumption_3day_pct | 81% | 配置三日用电量电池时，光伏发电量中就地消纳的比例。 |
自给率（三日电池）self_sufficiency_3day_pct | 98% | 光伏加三日用电量电池所能满足的年用电量比例。能源孤岛评估即以此为依据。 |
电池容量（三日）battery_3day_kwh_kwp | 13.7 kWh/kWp | 相当于三日用电量的电池容量，按每千瓦峰值光伏计。 |
用电曲线consumption_profile | 夏季高峰（制冷） | 按气候假定的用电季节形态：冬季高峰（采暖）、夏季高峰（制冷）、双峰或接近平坦。 |
淡季缺口winter_deficit_pct | 1.3% | 即使配置三日电池，在发电量最低的连续三个月内仍无法满足的用电需求，占全年用电量的比例。这部分需由电网、备用发电机或季节性储能补足。 |
淡季缺口（绝对值）winter_deficit_kwh_kwp | 22.4 kWh/kWp | 同一缺口，以每千瓦峰值光伏的千瓦时表示。 |
纬度latitude | -22 ° | 天文发电模型采用的代表性纬度；负值表示南半球。 |
气候类型climate | 沙漠 | 决定逐月云量模式、日间波动和用电曲线的气候类型。 |
逐月发电占比monthly_yield_share_pct | 11.4 · 10.3 · 8.6 · 6.4 · 6.0 · 5.4 · 5.7 · 5.8 · 7.9 · 9.8 · 11.1 · 11.6 | 一月至十二月共十二个值：各月占全年光伏发电量的比例。依据纬度和气候类型建模得出，并非实测。 |
逐月用电占比monthly_consumption_share_pct | 10.2 · 10.2 · 9.4 · 8.1 · 7.3 · 6.9 · 6.9 · 6.9 · 7.3 · 8.1 · 8.9 · 9.8 | 一月至十二月共十二个值：假定各月占全年用电量的比例。 |
模型原理
逐月光伏发电量由天文模型（纬度、赤纬、倾角）乘以反映云量和降雨的气候模式得出。日间波动按气候类型服从伽马分布；多日覆盖率为独立日之和。季节性用电按气候设定：采暖形成冬季高峰，制冷形成夏季高峰，地中海气候为双峰。
固定假设
光伏装机按年用电量的 120% 配置；55% 的用电发生在无直射日照的时段；电池往返效率 92%。
它不是什么
这是解析近似，而非对您场址的逐时仿真。电价为静态全国平均值，非动态或市场价格。缺口并非储能建议：它量化的是仍需由电网、备用电源或季节性储能承担的部分。
数据来源
- 电价：全国平均值，Q2 2026。
- 光伏发电量：Estimates in line with Global Solar Atlas (World Bank / Solargis), rounded to the nearest 50 kWh/kWp。
- 许可：CC BY 4.0。
- 数据集更新于 2026-09-22
从全国平均到您自己的屋顶
配置器尚未在纳米比亚上线。查看目前已上线的市场，或请我们为您的场址建模。
纳米比亚——光伏自给要点
纳米比亚的企业能否依靠光伏和电池离网运行？
当光伏装机按年用电量的 120% 配置时，在纳米比亚，可覆盖一夜的电池能满足 90% 的用电需求；容量相当于三日用电量的电池可将其提高到 98%。 在最弱的三个月，仍有相当于全年用电量 1.3% 的需求未被覆盖——可由发电机或小容量并网补足。
在纳米比亚实现光伏自给需要多大的电池？
每千瓦峰值光伏，覆盖一夜约需 2.5 kWh 电池，覆盖三日用电约需 13.7 kWh。配置三日电池时，自给率达到 98%。
纳米比亚的光伏发电量随季节变化有多大？
朝向良好的系统每千瓦峰值年发电约 2,000 kWh。最强月份为最弱月份的 2.1 倍：分别占全年发电量的 11.6% 和 5.4%。
纳米比亚的电价是多少？
居民平均电价为每千瓦时 0.143 USD；数据源未公布工商业电价。