昼夜电池
将白天的富余电量储存到当晚使用。
- 自给率
- 63%
- 自用率
- 52%
- 电池容量
- 1.3 kWh/kWp
一手来源数据,每项均附来源与可信度等级。
光伏自给评分卡 · 模型估算
当光伏装机按年用电量的 120% 配置时,在比利时,可覆盖一夜的电池能满足 63% 的用电需求;容量相当于三日用电量的电池可将其提高到 73%。
发电季节性很强:最强月份为最弱月份的 5.7 倍,最弱月份仅占全年发电量的 2.4%。
在最弱的三个月,仍有相当于全年用电量 20.0% 的需求未被覆盖(每 kWp 167 kWh)。短期储能无法弥补这一缺口,需要电网、备用电源或季节性储能。
工商业平均电价为每千瓦时 0.263 USD,居民为每千瓦时 0.406 USD。
比利时的配置器按 950 kWh/kWp 计算,这是针对具体地点的基准值(Solarnation reference value for Flanders, 2026)。本评分卡采用 1,000 kWh/kWp,为取整后的全国估算值,以便各国在同一基础上比较。其季节性数据同样来自气候模型,而非上方针对具体地点的逐月曲线。
上方的市场数据采用比利时中型企业实际支付的电价:每千瓦时 €0.280。本评分卡中的工商业电价是涵盖所有工商业电价类别的国际平均值,仅用于国家间比较。
两者的光伏装机均按年用电量的 120% 配置。
将白天的富余电量储存到当晚使用。
可存储整整三天的用电量,用于度过连续阴天。
各月占全年总量的比例。依据纬度和气候类型建模得出,并非实测。
| 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 光伏发电 (%) | 2.8 | 4.4 | 10.0 | 12.1 | 13.6 | 13.9 | 13.1 | 11.8 | 7.7 | 5.1 | 3.1 | 2.4 |
| 用电 (%) | 10.3 | 9.8 | 9.0 | 8.2 | 7.4 | 7.0 | 6.6 | 6.6 | 7.4 | 8.2 | 9.4 | 10.3 |
在最弱的三个月,仍有相当于全年用电量 20.0% 的需求未被覆盖(每 kWp 167 kWh)。短期储能无法弥补这一缺口,需要电网、备用电源或季节性储能。
相对基准方案,每次只改变一个参数。
| 参数 | 取值 | 昼夜 | 三日 | 缺口 |
|---|---|---|---|---|
| 基准 | 120% · 55% · 92% | 63% | 73% | 20.0% |
| 光伏超配比例 | 100% | 59% | 69% | 21.6% |
| 光伏超配比例 | 150% | 67% | 78% | 17.6% |
| 夜间用电占比 | 45% | 63% | 73% | 20.0% |
| 夜间用电占比 | 65% | 62% | 73% | 20.1% |
| 电池往返效率 | 85% | 61% | 73% | 20.1% |
| 电池往返效率 | 96% | 64% | 73% | 20.0% |
光伏从 120% 增至 150%,三日自给率仅变化 5 个百分点:这是季节性问题的特征,而非容量配置问题。
与可下载数据集相同的字段,并附定义。
| 变量 | 数值 | 定义 |
|---|---|---|
大洲continent | 欧洲 | 该国所属大洲。 |
国家country | 比利时 | 国家英文名称。 |
地区region | — | 国内气候分区;若全国按单一区域建模则为空。 |
居民电价price_households_usd_mwh | 0.406 USD/kWh USD/MWh | 居民用户全包平均零售电价(全国平均)。为静态均值,非动态或市场价格。 |
工商业电价price_businesses_usd_mwh | 0.263 USD/kWh USD/MWh | 工商业用户全包平均零售电价(全国平均)。数据源未公布时为空。 |
光伏年发电量pv_yield_kwh_kwp | 1,000 kWh/kWp/year | 朝向良好的光伏系统每千瓦峰值装机的估算年发电量,取整至五十。 |
最弱月份占比weakest_month_share_pct | 2.4% | 十二个月中发电最少月份占全年发电量的比例(季风气候为雨季,其他地区为冬季)。完全平坦的年份每月为十二分之一。 |
最强月份占比strongest_month_share_pct | 13.9% | 十二个月中发电最多月份占全年发电量的比例。 |
季节差异倍数seasonal_spread | 5.7× | 最强月份除以最弱月份。接近一表示全年发电平稳;超过十表示季节性极强。 |
自用率(昼夜电池)self_consumption_daynight_pct | 52% | 配置可覆盖一夜的电池时,光伏发电量中就地消纳的比例。等于自给率除以超配系数。 |
自给率(昼夜电池)self_sufficiency_daynight_pct | 63% | 光伏加可覆盖一夜的电池所能满足的年用电量比例,上限为百分之百。 |
电池容量(昼夜)battery_daynight_kwh_kwp | 1.3 kWh/kWp | 覆盖单日夜间用电份额所需的电池容量,按每千瓦峰值光伏计。 |
自用率(三日电池)self_consumption_3day_pct | 61% | 配置三日用电量电池时,光伏发电量中就地消纳的比例。 |
自给率(三日电池)self_sufficiency_3day_pct | 73% | 光伏加三日用电量电池所能满足的年用电量比例。能源孤岛评估即以此为依据。 |
电池容量(三日)battery_3day_kwh_kwp | 6.8 kWh/kWp | 相当于三日用电量的电池容量,按每千瓦峰值光伏计。 |
用电曲线consumption_profile | 冬季高峰(采暖) | 按气候假定的用电季节形态:冬季高峰(采暖)、夏季高峰(制冷)、双峰或接近平坦。 |
淡季缺口winter_deficit_pct | 20% | 即使配置三日电池,在发电量最低的连续三个月内仍无法满足的用电需求,占全年用电量的比例。这部分需由电网、备用发电机或季节性储能补足。 |
淡季缺口(绝对值)winter_deficit_kwh_kwp | 166.9 kWh/kWp | 同一缺口,以每千瓦峰值光伏的千瓦时表示。 |
纬度latitude | 50.8 ° | 天文发电模型采用的代表性纬度;负值表示南半球。 |
气候类型climate | 海洋性 | 决定逐月云量模式、日间波动和用电曲线的气候类型。 |
逐月发电占比monthly_yield_share_pct | 2.8 · 4.4 · 10.0 · 12.1 · 13.6 · 13.9 · 13.1 · 11.8 · 7.7 · 5.1 · 3.1 · 2.4 | 一月至十二月共十二个值:各月占全年光伏发电量的比例。依据纬度和气候类型建模得出,并非实测。 |
逐月用电占比monthly_consumption_share_pct | 10.3 · 9.8 · 9.0 · 8.2 · 7.4 · 7.0 · 6.6 · 6.6 · 7.4 · 8.2 · 9.4 · 10.3 | 一月至十二月共十二个值:假定各月占全年用电量的比例。 |
逐月光伏发电量由天文模型(纬度、赤纬、倾角)乘以反映云量和降雨的气候模式得出。日间波动按气候类型服从伽马分布;多日覆盖率为独立日之和。季节性用电按气候设定:采暖形成冬季高峰,制冷形成夏季高峰,地中海气候为双峰。
光伏装机按年用电量的 120% 配置;55% 的用电发生在无直射日照的时段;电池往返效率 92%。
这是解析近似,而非对您场址的逐时仿真。电价为静态全国平均值,非动态或市场价格。缺口并非储能建议:它量化的是仍需由电网、备用电源或季节性储能承担的部分。
安装、许可与售后由我们的当地合作伙伴负责;Solarnation 负责设计、容量测算与融资。最后一步完成后,您的案例研究将移交给他们。
当地合作伙伴稍后公布。
当光伏装机按年用电量的 120% 配置时,在比利时,可覆盖一夜的电池能满足 63% 的用电需求;容量相当于三日用电量的电池可将其提高到 73%。 在最弱的三个月,仍有相当于全年用电量 20.0% 的需求未被覆盖(每 kWp 167 kWh)。短期储能无法弥补这一缺口,需要电网、备用电源或季节性储能。
每千瓦峰值光伏,覆盖一夜约需 1.3 kWh 电池,覆盖三日用电约需 6.8 kWh。配置三日电池时,自给率达到 73%。
朝向良好的系统每千瓦峰值年发电约 1,000 kWh。最强月份为最弱月份的 5.7 倍:分别占全年发电量的 13.9% 和 2.4%。